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高速公路绿色通道管理服务解决方案

一、政策要求

2023年1月，交通运输部办公厅国家发展改革委办公厅、财政部办公厅、农业农村部办公厅联合印发《关于进一步提升鲜活农产品运输“绿色通道”政策服务水平的通知》（交公路发〔2022〕78号），提出加强查验方式探索优化。组织相关单位加强技术研究应用攻关，充分利用安装数字辐射透视成像检测设备和大数据分析等措施，加快探索建立涵盖货源场地分析、实车状态研判、重要节点抽查、技术手段检测、信用积分激励等全链条全过程的智慧检测机制，实现对鲜活农产品运输车辆的精准识别、高效检测和优质服务，不断优化提升“绿色通道”查验效率。

2024年5月，交通运输部、财政部联合印发《财政部交通运输部关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》（财建96号文），随后相关部门印发《关于做好公路水路交通基础设施数字化转型升级工作的通知》明确任务方向，任务方向中提出“推广大件运输车辆、绿通车辆等智能查验，提高站点服务保障效率”。

二、服务内容与范围

高速公路绿色通道服务范围主要围绕高速公路绿色通道收费站查验工作及管理单位数据管理、业务管理工作开展，提供绿通基础服务、提升服务及定制化服务三大类服务。其中：

绿通基础服务按照统一运营规程，实现绿通预约查验、业务数据分析、绿通稽查稽核、绿通抽免检、基础车辆画像分析服务等服务；

绿通提升服务在基础服务的基础上提升绿通智能化查验水平，提供包含但不限于绿通查验辅助设备对接服务、深度车辆画像分析服务、绿通数据挖掘分析服务、绿通智能识别服务等提升服务；

定制化服务主要针对用户提出的管理需求，精准响应，开发实现功能或提供服务，确保满足用户定制化、高效化的管理目标。

此外，提供 7*24 小时专人专岗的绿通技术支持服务，及时响应、快速解决用户现场各项绿通问题。

三、运行现状与痛点分析

（一）运行现状

业务运行：取消省界收费站后，绿通业务由“分省管理”转“一张网”模式，采用“预约通行、出口查验”。2022 年底福建率先试运行绿通车辆抽免检，2023 年 3 月全网试行诚信运输抽免检管理模式。

运营管理：全网实现信息化管理，但查验依赖人工，受多种因素影响，工作难度大，存在目录执行争议、判定不统一等问题，易引发假冒绿通行为。

系统应用：多数省份使用高速公路预约通行服务平台，含查验 APP 和后台管理端。因建设初期工期紧，平台仅满足基础需求，存在查验模式单一、流程繁琐等问题。

（二）痛点分析

1.查验录入项多，工作流程繁琐

查验 APP 需手动录入多项数据，拍摄照片、录制视频，录入项多、流程繁琐。

2.查验模式单一，通行效率低

人工查验受车厢、货物等因素影响，单车耗时 5 - 10 分钟，大流量时易拥堵，恶劣环境通行效率和质量难保证，还有安全隐患。

3.现场查验难度仍高，运营管理难

出口查验投入大，人工判断是否符合免费政策，事后缺乏稽查环节，运营管理难度大。

4.业务数据统计汇总难，无法提供有效决策参考

平台业务数据统计仅针对省级用户，报表颗粒粗，其他层级用户无统计功能，不利于汇总上报和决策。

5.查验辅助设备无法有效利用，存在风险

部分省份采购的查验设备未与现用系统对接，存在数据孤岛，试点站点绿通流量下降，难分析流失车辆风险。

6.缺乏数据深入挖掘应用及智能化手段

现有系统数据分析应用基础，绿通源头数据未充分利用，查验靠人工，效率低下。

7.售后服务与精细化管理支撑缺失

系统使用中遇问题难及时处理，功能优化需求响应慢，缺乏售后服务与精细化管理支撑。

四、绿通服务方案

针对高速公路绿色通道现场查验、数据管理、绿通稽查、业务管理中存在的一系列问题，拟通过提供统一的高速公路绿色通道服务的方式，以高速公路经营管理单位为主要服务对象，采用互联网+思维，利用物联网技术、大数据分析技术、人工智能识别技术、对接融合技术等先进技术的融合应用，解决绿色通道查验手段及模式单一、缺乏数据统计支撑决策等问题，丰富绿色通道查验手段及查验模式、深化绿色通道业务数据应用、提升绿色通道管理能力，实现绿色通道查验及稽查判断的智能化水平，达到对绿色通道从基础查验工作到精细化业务管理的全生命周期管控。

（一）绿通预约查验基础业务服务

根据《收费公路联网收费预约通行服务规程（试行）》要求，结合收费现场查验实际，整体优化基础功能，提供提升查验效率与管理能力的应用服务，实现查验端及管理端功能以支撑业务运行。绿通基础服务功能核心优势如下：

1.智能化手段应用，减轻现场数据采集工作量

在满足基础查验要求前提下，运用车牌识别、二维码扫码、加载历史静态信息等技术，把需手动录入的数据转为技术自动获取。这降低了人工采集量，简化操作步骤与查验流程，让现场查验更高效便捷。

2.多手段联合应用，提高查验效率

实现与智慧快检、X - 射线查验设备、执法记录仪等第三方辅助设备对接。针对不同收费站设备，发挥其价值并融合到绿通服务中。通过系统可查阅设备相关图像和视频资料，提升查验与数据汇总效率。

3.多查验模式结合，推动快速查验通行

结合多年收费现场绿通查验工作调研经验，将查验模式拓展为多种模式，归类划分为普通查验模式（现行查验方式，扫码获取通行信息，而后查验）、协同工作模式（将收费亭收费人员、车道查验人员职能分开，实现同步查验，提升效率）及数据接口匹配模式（现场只保留查验工作，车辆通行数据通过后台方式对接，减少车道占用），分别解决不同场景的绿通查验问题，减轻现场工作量，提高查验效率，推进快速通行。

4.业务数据统计分析，提供运行参考

健全鲜活农产品运输数据分析体系，多维度统计分析结构化与非结构化数据。采集、挖掘、分析预约和查验等业务数据，形成专项报表供管理单位参考。减轻管理单位压力，为绿通业务运营管理提供数据决策依据。

5.联网数据汇聚应用，全面实现关联数据管理

系统实现联网数据汇聚应用，支持经营管理单位查看本省及全网相关绿通车辆业务数据和查验图片。扩大数据应用与稽查范围，支撑本省开展路网通行分析，了解省内和省外绿通车辆分布。

6.在线联网稽查，及时发现业务漏洞

通过管理端，稽查人员可在线实时稽查车辆查验情况，复核业务数据。从查验细致度、时长、点位、拍照张数等方面综合判断是否合规。运用“区块链”思维提供交叉稽查方案，支持多级稽查，确保业务规范。

7.数据修改需审核，避免数据争议

绿通数据是投诉、争议、舆情的有效证明，系统对数据修改设严格审批流程。不影响交易优免和结果举证的，可依实际修改；否则需提供材料申请上级审批，修改记入日志，责任到人，保障数据权威。

8.各项操作日志留痕，快速判断问题

系统全面记录查验端和管理端重要操作日志，涵盖操作项、步骤、时间、人员等信息。现场反馈问题后，可依托日志迅速判断是否人为所致，满足调查回溯需求，提升问题解决效率。

（二）对接辅助查验设备举证服务

当前，越来越多的用户希望通过软硬结合的方式提升绿通查验手段，充分利用收费现场已有设备或添加新的设备辅助查验，减轻查验工作量、事后数据整理工作量，提升工作效率。基于“硬件对接、数据融合”的技术手段实现硬件对接，辅助绿通查验。

1.智慧快检系统设备对接应用

在现有查验模式的基础上，将智慧快检系统设备当作收费车道查验人员，配合收费亭收费员完成绿通车辆查验工作，数据各自上报后形成完整的绿通查验结果数据。

2.高位摄像机设备对接应用

对于大型绿通车辆、货物堆放较高的、顶部敞篷的绿通车辆，可借助利用收费车道已有高位摄像机的对接，通过查验 APP 调用车道高空摄像机抓拍照片，实现对车厢顶部照片的抓拍，解决绿通车辆顶部照片拍摄问题，降低查验过程中的安全风险。

3.视频记录仪设备对接应用

采用联网版事件记录仪与绿通查验端同时应用，互不影响，在查验过程中自动完成查验影像资料采集，通过后台数据对接的方式，实现在绿通系统中完整查验绿通查验数据与视频数据，有效形成绿通完整的查验证据链。

（三）绿通数据算法模型应用服务
绿通业务现场查验手段多，但稽查欠缺。已积累大量数据，可挖掘分析解决稽查问题，为查验提供依据。
(1) 基于各类先进算法研究，充分利用各算法特点，构建绿通可信度特征挖掘算法模型。

(2) 货物主产区可靠性分析。通过挖掘绿通入口收费站所属地区与绿通货物产区的关联关系及各地区间的绿通货运的关联关系，得到绿通车辆上站地与运输货物的关联度，关联度越低说明该货物从上站地运出的概率越小，则该车辆的风险度越高。

(3) 货物运输周期可靠性分析。通过挖掘各类绿通货物的成熟期与运输周期的关联关系及绿通货物运输时间的关联关系，得到绿通货物运输时间与货物成熟期、运输期的关联度，关联度越低说明该货物在当前时间运输的概率越小，则该车风险度越高。

(4) 绿通异常通行行为分析。基于绿通车辆违规查验数据，建立绿通车辆异常行为分析算法模型，对短期内频繁上下高速、前站免后站收、长时间固定货物运输等异常行为分析挖掘，建立绿通异常行为分析库，分析绿通运输行为可信度。

(5) 人车关联度分析。基于绿通查验人员对车辆的查验频次、查验结果等数据，挖掘分析绿通查验人员与绿通车辆的关联关系，得出绿通车辆与查验人员的查验关联度，查验关联度越高，则该车风险越高。

(6) 绿通风险评估模型研究。基于绿通车辆上述分析内容，丰富绿通车辆画像特征，结合神经网络深度学习算法，进行模型的开发和训练，研究建立绿通风险评估综合模型，提升查验参考数据可信度，协助收费现场有效辨识风险度高的绿通车辆、快速放行风险度低的绿通车辆。

（四）人工智能识别技术应用服务
引入车牌识别、AI 图像识别、OCR 识别技术，形成实车状态研判体系，辅助识别车辆状态及货物，提升稽查水平。
(1) 基于车牌识别、COR 识别、AI 图像识别技术，构建应用于绿通业务辅助判断的智能识别实车状态研判体系。

(2) 识别车牌信息，利用车牌识别技术实现绿通车辆车牌号自动采集功能，并可通过识别分析对车头照片做车牌识别分析，判断当前查验车辆车牌信息是否与已输入车牌信息一致，做数据核对检查。

(3) 识别行驶证信息，获取车辆核定载质量、总质量等称重信息，对比绿通查验数据，实现智能判断车辆载重合规情况，替代人工输入及人工判断。

(4) 识别车型、货厢信息，辅助查验人员判断车辆信息与历史数据信息的一致性，提升查验数据准确性。

(5) 识别货物信息，辅助查验人员判断运输货物是否属于鲜活农产品目录范围，降低现场对货物的混淆，及稽查人员对照片内容物合规性判断。

(6) 识别查验照片质量，找出错误类型、拍摄模糊、无法识别货物等图片，实现对照片质量异常提示，同时辅助稽查人员智能判断查验工作质量问题，提升查验人员查验质量与合规性。

(7) 针对绿通预约车辆，可对其预约照片做前置智能识别检查，分析判断预约照片的真实性与合规性，为车辆免检提供智能识别监测依据，提高预约车辆可信度。

（五）专业绿通技术团队售后服务
组建绿通专项技术服务团队，成员具备信息化服务能力，有丰富绿通业务运营维护经验。
(1) 日常运维巡检绿通服务各功能模块、业务流程，确保稳定运行。
(2) 按政策文件对绿通服务进行功能优化升级，按时部署上线。
(3) 配合处理基础数据信息变更，确保与全国组织机构一致。
(4) 提供日常技术咨询，1 小时内响应、2 小时内提方案、4 小时内解决问题。
(5) 不定期检查业务数据，及时处理问题。
(6) 搜集整理绿通政策文件、答疑信息供用户参考。
(7) 响应现场查验与业务管理精细化需求，高效服务绿通管理。
(8) 安排专人值守，做好周末、节假日值班保障，支持重大突发事件。