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SOLUTION
高速公路多场景AI视频事件检测解决方案
一、市场现状分析
高速公路系统结构复杂,涵盖桥梁、隧道、匝道等多种设施,同时承受着高强度交通流量以及雨雪、风雾等复杂气候环境的双重考验,对AI视频事件检测提出了以下特定需求:
(1)多摄像机事件融合
由于高速公路监控场景复杂,需具备多摄像机同一事件智能融合技术,以解决同一事件在不同摄像机视角下被重复触发的问题,构建事件自动去重机制,通过时间与空间关联分析对同一目标进行合并处理,只推送一次确认提醒,以减轻监控人员的重复告警负担。
(2)视频稳定性保障
针对横风影响视频画面稳定性的问题,需采用先进的稳像预处理算法,确保在强风环境下视频画面的稳定性和清晰度,提高事件检测的准确性。
(3)反光点误识别处理
针对隧道出口强烈反光易导致误报的问题,优化算法以降低反光点对事件检测的干扰,提高隧道出口处事件检测的可靠性。
(4)系统集成与联动
强化系统集成观念,将新建的AI智能事件检测系统与现有的视频监控系统、机电设施等有机融合,打破信息孤岛,实现数据共享和业务协同,同时构建统一的运行监测平台,优化工作流程,提升监控人员的工作效率和事件处置能力。
(5)国产化适配
为满足国家安全和自主可控的要求,系统需与国产操作系统、国产数据库及国产AI加速卡等硬件设备进行兼容适配测试。
二、方案设计
围绕高速公路异常事件检测的实际需求,主要建设内容包括以下五大部分:
(1)AI智能事件检测
部署面向视频流的AI智能分析引擎,支持“实时检测”与“轮巡检测”并行工作模式。通过多摄像机同一事件智能融合技术,实现对交通事故、紧急停车、行人闯入、交通拥堵等国标16类异常事件的精准识别;同时,针对隧道火灾与桥面强风抖动等专项场景,集成优化后的火灾检测模型与稳像预处理算法,确保算法在复杂环境下的高鲁棒性与低误报率。
(2)重复告警去重与多视角融合
构建事件自动去重机制,以同一事件在不同摄像机视角下的多次触发为输入,通过时间与空间关联分析对同一目标进行合并处理,并在告警界面中只推送一次确认提醒,显著降低监控人员的重复告警负担;同时支持对多路视频流进行智能融合展示,实现管控中心对同一事件的多角度综合研判。
(3)Web化监控与报警推送界面
构建纯Web访问的可视化监控平台,集成地图看板、列表告警、视频联动回放与统计分析等核心模块。对于重点事件,系统支持声音报警、弹窗提示及短信或邮件推送,确保管理中心能够在第一时间接收警情。平台同时具备权限管理与操作日志审计功能,满足管理局对安全与合规的要求。
(4)国产化适配与运维支持
在系统层面完成对国产操作系统、国产数据库及国产AI加速卡(如寒武纪、地平线等)的兼容适配测试,保证整体解决方案可在全国产化软硬件环境中平滑部署与运行。
三、方案介绍
主要以高速公路主线、隧道、收费站广场3大类场景为核心,通过高清视频监控图像的接入,进行道路异常事件的主动发现,并将AI智能检测分析的道路交通事件进行统一的地图看板展示,按需推送至监控业务平台。
(一)智能检测算法
AI智能监测系统作为监控员日常巡查的高效辅助手段,降低了监控员长时间紧盯屏幕的疲惫感,同时给监控员预留更多的时间来参与事件的流转处置,以及与不同部门之间的沟通工作。同时,通过AI智能监测系统的全量覆盖,监控员或系统进行的视频人工巡查、AI视频轮询分析,均实现自动留痕记录,实现异常事件的发现、记录数据自动存储归档,并支持随时查看与事件复盘。
主要分析检测事件类型:异常停车(车型分类、位置区分)、行人闯入(交警路政养护人员区分)、非机动车、摩托车、施工养护、道路抛洒物、交通拥堵、不按规定方向行驶、应急车道占用、团雾、主线雨天等多种事件检测。
表1AI事件检测算法检测率指标清单
序号 | 功能 | 技术规格 |
1 | 异常停车检测算法 | 支持高速公路异常停车事件的视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%。 |
行人闯入检测算法 | 支持高速公路行人闯入的视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%。 | |
异常停车检测算法(二次分类) | 支持货车、客车、小型车、工程车、危化车辆的分类,二次分类检测准确率不低于85%。 | |
行人闯入检测算法(二次分类) | 支持普通行人、交警路政人员、养护人员的类型区分,二次分类检测率不低于85%。 | |
交通事故事件检测算法 | 支持高速公路交通事故事件的视频智能分析检测,准确率不低于80%,误报率不超过20%。 | |
道路抛洒物检测算法 | 支持高速公路抛洒物的视频智能分析检测,准确率不低于80%,误报率不超过20%。 | |
施工养护事件检测算法 | 支持高速公路施工养护事件的视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%;支持与异常停车事件进行去重合并。 | |
不按规定方向行驶检测算法 | 支持高速公路不按规定方向行驶事件的视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%。 | |
交通拥堵检测算法 | 支持高速公路拥堵事件的视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%。 | |
雾天检测算法 | 支持高速公路天气状态(是否起雾)视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%;支持对道路当前能见度距离进行分析并呈现展示。 | |
雨天检测算法 | 支持高速公路天气状态(是否下雨)视频智能分析检测,准确率不低于90%,误报率不超过10%;支持公里级的雨天事件覆盖范围测算分析。 | |
摩托车检测算法 | 支持对高速公路道路及收费站的摩托车进行视频智能分析检测,准确率不低于90%。 | |
交通拥堵系数检测算法 | 支持对道路当前拥堵系数进行呈现展示。 | |
烟火检测算法 | 支持实时检测高速公路烟火事件,适配多场景(含桥梁、隧道、露天路段)。 |
(二)智能检测管理软件
智能事件的检测需要智能AI检测算法,也需要高可靠、稳定、先进、人性化的软件作为载体,以全方位提升路网视频监测的感知能力,要求以下核心功能:
表2智能检测管理软件功能清单
序号 | 功能 | 说明 |
1 | 事件地图定位弹窗及语音提醒 | 系统对于检测出的道路异常事件,支持自动弹出异常事件的实时监控画面与异常事件录像画面,支持进行语音播报异常事件信息,支持在地图上自动定位至异常事件发生位置。 |
2 | 事件录像回溯 | 支持对异常事件的3至5s视频录像进行查看调阅并支持下载至本地工作站。 |
3 | 告警逻辑调整与编辑 | 支持根据不同种类事件设定告警间隔、忽略间隔等告警策略。 |
4 | 多画面显示 | 支持在部分异常事件告警时的多画面显示功能,同时显示告警录像、实时监控视频、轨迹追踪视频。 |
5 | 检测模式切换 | 系统支持轮巡检测模式与实时检测模式的切换,并支持在同一台服务器上,同时搭载实时检测与轮巡模式进行分析。 |
6 | 检测策略制定 | 支持针对摄像机的检测算法类型、检测有效时段进行灵活配置管理。 |
7 | 检测区域框定 | 支持对摄像机的视频检测画面进行多区域的框定、选择,实现“指哪检哪”的效果。 |
8 | 预置位自动调整检测 | 对于支持云台转动的相机(球机),支持根据自动设定的预置位进行检测,支持一定时间内的自动复位功能,实现智能化巡检效果。 |
9 | 高速道路智能识别 | 支持自动识别高速公路行车道、应急车道,能够适应不同摄像机视角,自动排除非高速公路行车区域干扰。 |
10 | 算法模型分配管理 | 支持单个或批量进行摄像机检测算法的配置管理,支持批量开启或关闭视频智能检测分析算法。 |
11 | 数据统计与归档 | 支持根据时间段筛选查询异常事件类型检测结果报表,支持excel、pdf、png等各类格式的文件导出,可包含:事件类型、各类事件总数、各类识别数量、识别正确数量、已确认数量、识别错误数量、分项准确率、总体准确率等。 |
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