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数字化应急演练与处置一体化解决方案

一、现状分析

高速公路突发事件存在着不可预知、时间紧迫、后果严重、救援复杂等特点，且高速公路应急救援处置中，涉及多部门，如应急管理、公安交警、交通运输、医疗、民政、气象、路政等相关部门配合，因此高速公路应急救援是一项综合性强、任务非常艰巨的系统性工作，存在着涉及面广、参与部门多、管理程序严的显著特点。如何对突发事件进行有效的应急管理是目前需要解决的重要问题，当前高速公路应急管理处于发展阶段，缺乏统一规划和有效的管理。

1. 事件发现不及时

（1）缺乏有效的监测系统，且监测渠道单一，很难覆盖到所有风险隐患，导致异常事件预警迟缓。

信息传递滞后。事件信息传递环节中存在滞后和延误，导致事态信息不能第一时间掌握。

（2）缺乏公众参与。公众是高速公路上事件发现的重要力量。然而，缺乏正确的教育和引导，公众可能无法准确判断是否遇到事件或及时报告

（3）缺乏专业人员巡查。高速公路巡查人员是事件发现的第一线，但巡查频率不足或人员数量不足可能导致事件被漏掉。

2.事件分析不系统

（1）缺乏自动化告警系统。异常事件主要依赖人工发现，无法实现实时自动检测与告警。建立自动化的告警系统可以及时发现异常情况，使用先进的技术手段如人工智能、大数据分析等，实时监测数据并进行异常检测，自动触发告警机制。

（2）缺乏全面的风险评估和预案制定。高速公路应急处置需要针对各种可能发生的紧急情况进行全面的风险评估，并建立相应的应急预案。然而，有时缺乏对各种紧急情况的深入分析，导致应急预案不完善或不适用。

（3）缺乏科技支持和信息化建设。随着科技的发展，高速公路应急处置可以借助各种智能化和信息化技术来提高效率和准确性。然而，一些地区缺乏适当的科技支持和信息化建设，导致应急处置工作滞后。

3.处置救援不科学

（1）部门协同不足。高速公路应急处置涉及多个部门和机构，包括交通管理部门、公安机关、消防部门等。如果各部门之间协同不足，信息共享和资源调度将受到限制，影响应急处置效果。

（2）智能化处置措施不足。高速公路全封闭，救援力量无法快速到达现场，高速公路现有机电设备设施很难对突发事件进行有效管控，因此急需新型基础设施，如声光警示灯、智能锥桶机器人等弥补事件发生后直至救援力量到达前的先期管控。应急处置人员的专业能力有待提升。加强对应急处置人员的培训和技能提升，使其熟悉应急处置的标准操作程序、紧急救援技巧和危险品处理知识等。通过定期演练和模拟实战，提高人员的应急反应能力和处置水平。

（3）缺少应急演练和评估机制。定期组织应急演练，包括模拟各类紧急情况的处置过程，并根据演练结果不断完善应急处置方案和流程。同时，建立科学有效的评估机制，对应急处置工作进行跟踪评估，发现问题及时进行整改和提升。

（4）缺乏监管和评估机制。高速公路应急处置工作需要有有效的监管和评估机制，以确保各项工作的落实和改进。如果缺乏监管和评估，可能导致应急处置工作的质量无法得到有效保障。

二、解决方案

应急演练与处置一体化解决方案主要面向高速公路突发事件应急处置过程中监测与告警、分析与处置、人员应急能力提升等核心业务的痛点、难点问题提出解决方案。

（一）预案数字化

预案数字化模块为指令级预案编制工作提供目录向导和方法论的支撑，将应急处置过程分解成各种不同类型的任务，通过对任务的执行主体及所需物资的科学配置，形成针对每项任务的处置规则和经验知识。实现高速公路运营管理总体应急预案、各专项预案等应急预案的维护、拆分、检索查询，通过预案，有效整合外部突发公共事件组织管理机构和信息、知识库、标准规范等资源，结构化应对突发公共事件的防范、指挥、处置的流程，实现预案与应急处置资源的数字化构建。通过对预案的数字化管理，打通“突发事件-应急响应-应急指挥-救援任务指令-任务目标位置-任务执行主体-装备物资-作业标准规范”的完整业务环节，实现灾害体、承灾体、抗灾体、应急处置信息流、空间位置、基础设施、周边环境、装备物资、机电控制指令、现场疏散与管控策略等深度有机融合，为应急处置、应急演练提供智能化的辅助决策支撑。

（二）应急资源管理

应急资源数字化管理实现对组织机构、救援力量、应急专家、储备物资、医疗救护、路产资源等资源的基于空间维度的应急资源动态管理，形成完善的应急资源全生命周期状态管理。为应急指挥调度、辅助决策提供精准的物资保障支撑。

基于应急资源数字化管理模块的建立，系统能够通过对事件分析数据进行拆解和智能适配，结合事件发生的位置和时间信息、事件类型和级别、道路环境等因素，为高速公路应急事件智能匹配相应资源数据。

（三）应急处置

1.监测与告警方案

（1）应急监测

构建覆盖全面的应急监测网络。通过接入物联监测、人工巡查监测、社会群众报警监测、第三方系统监测、互联网舆情等监测数据，实现对重大危险源、关键基础设施、重点防护目标等车、路、人监测目标的全覆盖。

（2）信息研判

对各类监测渠道进行集成，进行警情信息的接入，以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，构建告警事件信息处理中枢，实现告警信息融合，去除重复告警信息，实现告警信息精准推送。将所有的告警事件信息统一平台处理与分析，降低无效重复报警信息干扰。下游渠道可通过电话、短信、APP等进行告警事件信息精准推送，上游可通过流转规则快速推送至各业务处理系统模块，实现告警事件的快速处理，提升处理效率。

2.事件分析与处置方案

（1）事件分析

通过对事件基本信息、道路环境信息、交通流量信息等进行综合分析，通过系统实现对事件类型、级别、事故灾情隐患、影响区域人员伤亡、直接经济损失、次生及衍生灾害等进行快速分析和评估。对事件处置救援活动所需的企业内部各岗位及人员、外部应急力量、应急装备与物资、伤亡及滞留人员所需资源、现场所需个人防护及卫生防疫需求及不同处置阶段所需的资源进行分析与评估。

（2）辅助决策

辅助决策系统通过对事件分析数据进行拆解和智能适配，结合事件发生的位置和时间信息、事件类型和级别、道路环境等因素，以及处置救援反馈信息，根据智能匹配的预案和知识数据自动生成针对当前事件的应急处置方案。并利用地理信息平台，实现应急突发事件事发地点、资源的快速准确定位，为应急指挥决策人员快速掌握突发事件发生位置，了解周围环境状况，智能化生成有针对性、可执行的应急处置方案，调配应急资源，采取处置措施等提供基础的信息支持。

（3）应急处置

应急处置方案包含应急组织体系、先期处置方案、信息报送方案、机电管控方案、应急联动方案、现场管控方案、现场疏散方案、处置救援方案、道路清障方案和善后保通方案。

1）应急处置知识库

实现高速公路安全与应急相关知识、业务规范、法律法规等数据管理与维护。以突发事件灾害分析为理论指导，针对灾害体、承灾体、抗灾体的人员要素、车辆要素、道路环境要素、灾害要素等知识进行结构化维护。对高速公路日常作业及应急处置制度规范等数据进行维护。为数字预案、应急指挥处置方案生成提供基础数据支撑。

2）应急处置方案决策算法库

主要包含现场方案组织算法、资源调度算法、人车疏散算法、交通管控组织算法。

3）应急救援指挥

立足于高速公路突发事件的快速处置，结合大数据分析、AI等技术，通过对实时监控信息的动态分析，实现突发事件响应一键联动、先期处置快速下达。自动为高速公路管理单位提供适用于当前情况下科学、可用的应急处置方案，实现现场调度、资源调度、交通管控、指挥总览一体化，指导高速公路运营管理单位面对突发事件时的高质高效处置。助力管理单位建立健全应急体系、做到真正意义上的“降本增效”，最大限度降低交通事故造成的人员伤亡及危害程度，保障人民群众的生命财产安全。

应急救援指挥主要包括：应急事件管理、一键响应、现场管控、交通管控、资源调度、单兵系统、指挥总览七个组成部分。

（四）数字化应急演练与培训

从高速公路企业应急能力提升需求出发，基于三维虚拟仿真技术实现突发事件应急处置培训演练。通过还原各种事故灾难场景和复现救援处置过程，为各应急救援力量提供一个体系完善、高度仿真、覆盖面广的可交互、多角色、沉浸式应急培训演练体验。同时通过应急培训演练系统可对应急预案进行验证，提升预案要素完整性与可执行性。可使参演人员能够全面地认识突发事件发生发展的过程，学习和掌握应急处置的基本原则和关键点，提升突发事件处置的科学决策能力和实战能力。