面向设计院、集成商的专属解决方案
SOLUTION
高速公路绿通无人查验解决方案
一、政策背景
随着交通运输行业的快速发展和智能化技术的广泛应用，国家及地方政府相继出台了一系列政策文件，推动高速公路收费站的智能化升级和无人化改造。特别是针对鲜活农产品运输车辆（以下简称“绿通车辆”）的快速通行问题，相关政策明确提出了利用智能设备辅助查验、减少人工干预、提高通行效率的要求。例如，《收费公路联网收费预约通行服务规程（试行）》明确了智能设备可作为法定查验手段，赋予其“辅助查验”的法律地位；《有效降低全社会物流成本行动方案》则进一步强调了通过ETC扩展应用、车牌识别等技术实现车辆快速通行，减少人工干预的重要性。
二、业务现状
当前，高速收费站绿通车辆的查验工作主要依赖人工进行，存在以下问题：
安全风险高：查验员需攀爬货车货箱进行人工查验，存在坠落等安全隐患，年均事故率较高。
防疫漏洞：接触式查验增加了生物入侵的风险，如非洲猪瘟、红火蚁等。
效率低下：人工查验耗时长，高峰时段易造成交通拥堵，影响整体通行效率。
监管盲区：人工操作存在主观性，易出现人情放行或过度查验的情况，影响政策执行的公平性和准确性。
成本高昂：人力成本占运营总成本的比例较高，且存在培训和管理成本。
三、方案概述
本方案旨在应对当前高速收费站绿通车辆查验过程中存在的人工成本高、效率低、安全风险大及监管盲区等问题，依托智能化技术，实现绿通车辆查验的自动化、无人化和高效化。通过集成AI辅助识别、多模态数据融合、风险画像与决策模型等先进技术，结合远程查验执行和分级放行机制，构建一套完整的绿通无人查验体系，提升通行效率、降低安全风险、保障政策执行公平性，并节约运营成本，推动高速公路收费管理的智能化升级。
四、方案介绍
针对上述问题，本方案提出了一套高速收费站绿通无人查验解决方案，旨在通过智能化技术实现绿通车辆的快速、精准、安全查验，提升通行效率和服务质量。
（一）全流程设计
1. 车辆入场引导与专区规划
可变情报板与LED灯带引导：在收费站前1公里处设置可变情报板，实时显示绿通专用通道状态及引导路线。配合地面LED箭头灯带，实现全天候可视化引导，确保车辆提前分流至绿通专用通道。
动态标识引导系统：采用可升降防撞柱和双色地标线划分绿通查验区，防止非绿通车辆误入。通道宽度设计需满足9.6米货车双向通行需求，确保大型车辆顺畅通过。
AI摄像头自动识别与触发：在入口匝道处部署AI摄像头，自动识别车牌并比对预约系统数据。一旦识别为绿通车辆，立即触发查验准备流程，包括启动查验区设备、通知远程查验中心等。
2. 智能预检区设置与查验准备
查验区物理隔离：使用可升降防撞柱和声光报警装置对绿通查验区进行物理隔离，确保查验过程不受外界干扰。
查验设备部署：在查验区内安装高清球形摄像机、红外热成像仪、称重台、自主扫描终端等设备。高清摄像机用于多角度抓拍货物图像，红外热成像仪检测货物温度特征，称重台采集车辆轴重数据，自助扫描终端用于扫描行驶证和货物照片。
远程查验准备：远程查验中心接收到查验准备通知后，立即分配查验任务给相应的查验员。查验员通过远程监控系统查看查验区实时画面，准备进行远程查验。
3. 远程查验执行与数据采集
多模态数据采集：车辆进入查验区后，高清摄像机自动完成车头、车尾、车侧及整体装载情况的抓拍取证。同时，红外热成像仪检测货物温度，称重台采集车辆轴重数据，自主扫描终端扫描行驶证和货物照片。
AI初筛与人工复核：采集的数据实时传输至远程查验中心，首先由AI系统进行初筛，识别车牌号、货物类型、装载情况等信息。初筛结果自动推送至查验员进行人工复核，确保查验结果的准确性。
实时查验操作日志：所有查验数据（含视频、图片、称重记录）实时进行存储，生成不可篡改的电子查验单。查验员在复核过程中记录查验意见和结果，作为后续争议处理的法定依据。
4. 结果反馈与分级放行
结果展示与语音播报：审核结果通过查验区内的高清LED显示屏展示给司乘人员，同时通过语音广播系统播报。司乘人员可实时查看查验结果，了解是否通过查验。
自动抬杆放行：审核通过后，收费栏杆自动抬起，绿通车辆快速通行。对于未通过查验的车辆，系统显示未通过原因，并引导车辆至人工查验区进行复核。
分级放行机制：建立三级信用放行体系，对未出现过不合格查验结果的车辆不定时开通快速通道。对重点关注车辆和省内关注名单车辆启动现场人工全检流程，确保查验工作的严谨性。
5. 异常处理与跨省协同
异常事件处置协议：制定常见争议场景应对预案，如货物变质争议、装载量临界值争议等。现场人员可根据预案进行现场仲裁，快速解决争议。
跨省协同处理机制：通过全国绿通信用信息共享平台，实现异常车辆信息省际实时互通。建立联合惩戒制度，防止“跨省冲卡”等违规行为，保障查验工作的公平性和有效性。
6. 持续优化与系统升级
AI算法模型更新：基于云端持续学习的反馈机制，每季度更新识别模型，适应季节性货物变化及新型作弊手段。确保AI辅助识别技术的准确性和时效性。
系统功能扩展：根据实际需求，不断扩展系统功能，如增加新的查验项目、优化用户界面等。提升系统的适用性和用户体验。
数据安全与隐私保护：加强数据安全管理，采取加密存储、访问控制等措施，防止数据泄露和未授权访问。确保绿通车辆及货物的信息安全。
（二）核心功能模块
AI辅助识别技术集成：通过大模型分析车牌号识别、货物图像识别、车型识别、货厢识别、行驶证识别等功能，实现绿通货物识别准确率超90%以上，有效区分鲜活农产品与伪装夹带。
多模态数据融合与实时交互系统：集成高清摄像头与降噪麦克风，支持语音引导、一键呼叫等交互功能。异常情况下可联动云舱人工复核，平均处理时效缩短至2分钟内。
风险画像与决策模型：构建动态风险评分模型，自动标记高风险车辆并触发分级查验流程。实时存储查验过程关键帧和称重数据等，生成不可篡改的电子核验报告。
电子信用体系对接：打通与交通运输部“绿通信用平台”的数据接口，建立“查验记录-信用评分-费率优惠”联动机制，对高积分信用车辆开放免检通道。
（三）技术实现与部署
硬件设备部署：在收费站设立绿通验货专区，配备高清摄像机、红外热成像仪、称重台、自助扫描终端等设备。同时，部署5G专网确保查验数据实时回传。
软件开发与系统集成：开发OCR行驶证识别、货物特征大模型分析、异常行为分析算法等模块，实现与现有收费交易系统、ETC门架、预约小程序的数据交互。
人员培训与考核：组织查验员参加无人收费站绿通远程查验专项培训，重点掌握照片确认、异常处理、设备维护等技能。
四、方案效果
提升通行效率：通过智能化技术实现绿通车辆的快速查验和放行，减少人工干预和等待时间。
降低安全风险：非接触式查验方式从根本上杜绝了传统人工操作可能引发的安全事故和生物入侵风险。
提高政策执行公平性：全流程数据溯源能力保障了“整车合法装载”政策执行的公平性和准确性。
节约运营成本：减少人力成本和管理费用支出，提高业务人员工作安全指数。
本高速收费站绿通无人查验解决方案通过集成智能化技术和先进设备，实现了绿通车辆查验工作的自动化、智能化和高效化，为交通运输行业带来了显著的变革和提升。
相关产品介绍（点击产品名称查看详情）
上一页
下一页
上一页
下一页
陕西蓝德智慧交通科技有限公司
Shaanxi Lande Intelligent Transportation Technology Co.,Ltd
Add：陕西省西安市雁塔区翠华路275号
官方微信
官方客服