产品中心
PRODUCT CENTER
高速公路主动交通管控系统
系统通过“高保真数字孪生仿真、路网级AI协同决策”等核心技术，实现了对现实交通流的全息感知、精准映射与超前推演。系统将物理世界交通流精准映射到数字空间，利用AI引擎在平行世界中完成策略的推演、试错与优化，最终在物理世界实现“时间-空间-源头”三维协同的主动干预，从而在拥堵或事故发生前就完成主动干预，将管控模式从传统滞后的“被动响应”彻底升级为“主动预防”。
关键词：
所属分类：
高速公路主动交通管控系统
咨询热线：
高速公路主动交通管控系统
一、系统简介
高速公路主动交通管控系统，是针对当前高速公路运营中“看不清、算不准、控不住”的三大核心难题，基于“虚实同构、先算后控、全域协同”的先进理念构建的新一代智能交通管理平台。系统通过“高保真数字孪生仿真、路网级AI协同决策”等核心技术，实现了对现实交通流的全息感知、精准映射与超前推演。系统将物理世界交通流精准映射到数字空间，利用AI引擎在平行世界中完成策略的推演、试错与优化，最终在物理世界实现“时间-空间-源头”三维协同的主动干预，从而在拥堵或事故发生前就完成主动干预，将管控模式从传统滞后的“被动响应”彻底升级为“主动预防”，从根本上提升道路通行能力、保障行车安全、优化公众出行体验。
二、功能设计
本系统依据“虚实同构、先算后控、全域协同”的核心理念，构建了一个包含数据感知、仿真推演、智能决策与可视指挥的四大核心功能子系统，形成了完整、智能的闭环管控体系。
子系统 | 功能描述 |
数据接入与治理 | 1. 统一接入与标准化：即插即用接入多源异构数据（视频、雷达、ETC），并标准化为“交通参与者对象”模型。 |
数字孪生仿真 | 1. 高保真路网建模：自动化构建静态仿真环境，支持施工/事故场景的动态拓扑重构。 |
主动管控决策 | 1. 主线速度协同控制 3.路网级协同优化引擎：协调上述模块，以复合价值函数为目标，寻优输出全局最优协同策略。 |
可视化 指挥舱 | 1. 全域态势“一张图”：3D GIS+Unity引擎，实现宏观-中观-微观三级穿透可视化，支持第一人称漫游。 |
三、典型应用场景
1.常态化潮汐/节假日大流量管控
针对高速公路早晚高峰、节假日返程等具有明显规律性的常态化大流量场景。
传统管理模式往往在拥堵形成后才能被动响应，导致疏导效率低、拥堵消散缓慢。系统通过“策略前置、主动削峰”，在流量洪峰到达前15-20分钟进行干预。核心是利用数字孪生技术提前推演未来30分钟交通态势，一旦预测到关键瓶颈流量将突破临界点，系统即自动生成预案。主要措施是提前动态开放硬路肩以增加通行能力，并结合上游梯度限速平抑车流波动，从而在拥堵形成前完成“主动削峰”。
2.收费站/匝道合流区动态管控
针对大量车辆在短时间内集中汇入高速公路主线（如节假日免费通行、封路解封后等情况或者大型互通立交位置）导致主线车流剧烈减速甚至“死锁”的现象。
系统将管控防线前移至收费站和匝道口，采取“微观滴灌控制”（在匝道口有节奏放行）与“宏观总量调控”（联动收费站动态限流）相结合的方式，精准调节汇入主线的车流量，以入口处车辆的短暂有序等待，换取整条高速公路主线的高效、畅通运行，避免合流区过饱和导致的“死锁”瘫痪。整个过程辅以安全防溢出熔断机制，防止匝道排队倒灌至社会道路。
3.施工区/改扩建路段保通
针对高速公路改扩建或大修施工需要封闭部分车道造成物理“蜂腰瓶颈”，从而导致车流剧烈交织、引发长距离拥堵和极高追尾事故风险的痛点场景。
系统构建了“事前推演、事中补偿、全程护航”的数字化保通体系：施工前，利用数字孪生对导改方案进行“压力测试”与优化；施工中，核心是动态开放硬路肩对占道车道进行“容量补偿”，并辅以梯度限速和拉链式通行诱导保障安全；同时配备针对次生事故的“异常熔断”应急机制，力求实现施工期间“通行能力零损耗”。
4.突发交通事故应急疏导
针对突发交通事故这一“黑天鹅”事件，传统处置存在10-20分钟的“盲窗期”，极易引发二次追尾，且救援车辆常因应急车道被占而无法快速抵达。
系统建立了“感知即发现、发现即推演、推演即管控”的数字化应急机制：事故发生后，AI在3秒内自动发现告警，系统在10分钟内并发推演多套疏导方案并推荐最优解。同步构建“防二次事故安全屏障”，通过上游多级预警与限速控制后方来车风险，并为救援车辆开辟“动态救援绿波带”，保障其快速通行，实现从“人海战术”到“数智协同”的升级。
四、预期效益
1.量化运营效益：硬性指标提升
与传统监控模式相比，从“滞后10-20分钟发现”到“提前15-20分钟预测”、从“依赖主观经验”到“决策置信度>90%”的根本性转变。
效益维度 | 关键指标 |
通行效率 | 1. 瓶颈断面通行能力≥ 20% |
2. 平均行程时间≥ 15% | |
3. 拥堵消散速度≥ 25% | |
本质安全 | 1. 追尾风险指数（TTC）改善≥ 30% |
2. 二次事故发生率降低≥ 40% | |
3. 事故主动发现率≥ 90% | |
管理效能 | 1. 仿真推演逼近度≥ 90% |
2. 事件处置响应时间缩短至分钟级 |
2.社会与公众效益：软性体验提升
系统的建设将深刻改变公众出行体验与管理服务模式：
- 提升驾驶舒适度与安全性：通过平抑“幽灵堵车”和减少“急刹急停”，使车流保持平稳的“同步流”状态，直接降低司乘人员的驾驶疲劳感与焦虑感，提升心理舒适度。
- 增强出行可预期性：当发生事故或管制时，系统能快速联动导航软件发布精确诱导信息，消除“信息黑箱”，让公众感受到前瞻性、精细化的服务，从而提升满意度。
- 构建和谐路企关系：上述服务品质的提升，预计将显著降低“12122”报警与“12345”政务热线的相关投诉率，有助于构建更加和谐的通行与征费关系。
3.深层管理变革效益：模式转型升级
系统建设超出单纯技术迭代的范畴，将驱动高速公路运营管理发生深刻变革：
- 推动“机器换人、算法辅助”：将一线人员从繁重、危险的现场疏导中解放出来，转向高效的“特情处置者”，优化人力资源配置，降低作业风险。
- 沉淀高价值数字资产：系统运行中积累的全息轨迹与驾驶行为数据，将成为业主单位宝贵的“数字资产”，未来可用于指导养护、设计，甚至进行资产化开发，为数字化转型开辟新增长点。
- 树立行业科技标杆：率先落地具备自主进化能力的工业级系统，能够在行业内树立“科技治堵”的标杆，提升业主单位的品牌价值与行业影响力，在考核与竞争中占据战略高地。
免费试用
陕西蓝德智慧交通科技有限公司
Shaanxi Lande Intelligent Transportation Technology Co.,Ltd
Add：陕西省西安市雁塔区翠华路275号
官方微信
官方客服