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绿通查验智慧升级， “AI+大数据”赋能精准识别与智能稽查
山东高速股份有限公司以“数据统一、智能研判、精准识别”为核心，联合蓝德智慧交通对绿通业务系统进行了系统整合与功能升级，通过AI图像识别、车辆行为分析、风险动态评估等技术，为绿通车辆的快速通行与有效稽查提供了可复用的智慧化解决方案。
发布时间：
2026-02-05 18:30
随着全国高速公路绿色通道信息化管理进入深水区，各省管理重点正逐步从基础查验转向高效稽查与精准风控。据交通运输部公开数据，全国鲜活农产品运输车辆年均减免通行费年均约300亿元。然而，高额减免背后隐藏着部分违法偷逃费行为，传统依赖人工核验的方式已难以应对日益复杂的作弊手段，提升稽查效率与精准度成为行业迫切需求。
在此背景下，山东省作为鲜活农产品运输的重要枢纽，其绿通业务管理也步入系统化升级的关键时期，省内存在多套绿通业务系统并行、信息源头分散、数据不一致等问题，制约了全省绿通管理的协同效能。作为系统建设与运营维护单位，山东高速股份有限公司以《关于进一步提升鲜活农产品运输“绿色通道”政策服务水平的通知》等文件为指引，以“数据统一、智能研判、精准识别”为核心，联合蓝德智慧交通对绿通业务系统进行了系统整合与功能升级，通过AI图像识别、车辆行为分析、风险动态评估等技术，为绿通车辆的快速通行与有效稽查提供了可复用的智慧化解决方案。
数据融合与信息统一：筑牢智慧绿通基石
系统通过标准化接口实现部级与省级平台的基础信息互联，覆盖组织机构信息、用户账号信息的新增、修改、删除等全场景操作。系统开发了数据上传与下载接口，支持全量与变量信息的自动同步，并嵌入冗余校验机制，确保数据准确一致。同时，定时任务与调用日志功能保障了信息变更的实时追踪与异常回查，变更提醒机制让用户及时掌握动态，大幅提升管理透明度，真正实现“一源维护、多端同步”的管理目标。
多维数据分析与智能预警：让风险车辆无处遁形
图：车辆行为轨迹分析
依托大数据分析技术，系统建立了完整的绿通车辆风险预警机制。通过车辆行驶轨迹、货物运输周期与主产区关联度等多维数据分析，构建绿通车辆可信度评估模型，有效识别异常通行行为。
当现场查验人员扫描或输入车牌号后，系统自动请求后台获取该车辆的告警信息，如历史违规记录或运输行为异常。一旦发现风险，APP会以弹窗形式提醒查验人员，提醒现场查验人员重点查验。同时，系统可对所有绿通车辆分析结果分类形成对应的异常车辆清单，可提供给稽查专班专项开展稽查工作。
AI图像识别技术：精准研判实车状态
图：货物识别
针对绿通货物种类繁多、易混淆，人工判别难度大且易出错的问题，系统引入车牌识别、AI 图像识别以及 OCR 识别技术。在现场查验环节，查验人员采集到行驶证、车头、车侧、车尾以及货物照片等数据后，实时推送至后台，后台搭载的 AI模型可对以上数据信息进行自动识别，并与历史数据比对，输出研判结果，辅助现场确认车辆状态及易混淆绿通货物，大幅降低误判率。同时，系统支持对识别结果的自动校验，可辅助判断查验信息填报准确性，生成规范报表，为工作人员考核提供数据支撑。
- 车牌信息识别：利用车牌识别技术实现绿通车辆车牌号自动采集功能，并可通过识别分析对车头照片做车牌识别分析，判断当前查验车辆车牌信息是否与已输入车牌信息一致，做数据核对检查，也可减轻现场信息录入工作量。
- 行驶证信息识别：通过获取车辆核定载质量、总质量等称重信息，对比绿通车辆称重数据，实现智能判断车辆载重合规情况，替代人工输入及人工判断。
- 车型、货厢识别：辅助查验人员判断车辆信息与历史数据信息的一致性，提升查验数据准确性。
- 货物信息识别：辅助查验人员判断运输货物是否属于鲜活农产品目录范围，降低现场对货物的混淆，提升稽查人员对照片内容物合规性判断效率与准确率。
信息共享与便捷操作：提升用户体验
此次升级对系统操作流程进行了全面优化，重点提升用户体验和工作效率。
- 查验不合规车辆信息共享：当车辆查验不合格时，该车辆本次行程信息将在业主所辖收费站范围内进行共享，车辆再次出现时系统自动报警，有效防范作弊、堵住管理漏洞。
- 操作优化：扫描司机预约码后，驾驶人电话自动加载，简化信息录入；
- 系统自动核对复核人与验货人身份，防止同一人员操作带来的合规风险，简化输入步骤，提升操作效率。
- 视频功能优化：新增播放天棚视频接口，并支持对视频截图用于完善查验照片，视频源读取后台配置。
本次系统升级通过AI与大数据的深度融合，有效提升了绿通查验准确性和稽查效率，实现了对高风险车辆的精准识别与快速放行，为绿通大省在保障国家鲜活农产品运输畅通、提升高速公路运营效率方面提供了有力支撑。
绿通智能查验,智慧站点,交通基础设施数字化转型
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