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“高速公路突发事件应急处置预案数字化关键技术及应用研究”中期评审会顺利举行
2025年8月1日上午，陕西省交通运输厅一类课题“高速公路突发事件应急处置预案数字化关键技术及应用研究”中期评审会在长安大学渭水校区顺利举行。
发布时间：
2025-08-02 12:00
2025年8月1日上午，陕西省交通运输厅一类课题“高速公路突发事件应急处置预案数字化关键技术及应用研究”中期评审会在长安大学渭水校区顺利举行。
“高速公路突发事件应急处置预案数字化关键技术及应用研究”课题项目于国家大力推动数字化治理和智慧应急体系建设的大背景下启动，由长安大学交通工程系统研究所与其“产、学、研”一体化机构陕西蓝德智慧交通科技有限公司共同参与。
项目主要研究内容包括法律法规与应急预案分析、应急要素数字化建模、数字化系统开发等，旨在通过数字化手段，提升高速公路突发事件应急响应的科学性与高效性，构建覆盖全面、运行高效、上下贯通的高速公路应急预案数字化管理体系。
本次评审会重点对该项目中子课题《高速公路应急要素数字化建模方法》的进展情况及阶段性成果进行技术审查。
会上，首先由长安大学交通工程系统研究所所长靳引利教授发表致辞；随后，课题组核心研究成员、长安大学博士雷锘桐就子课题阶段性研究成果进行了专题汇报。与会专家认真听取了汇报，审阅了相关材料，并针对研究进展和成果提出了建设性意见。
该子课题研究围绕高速公路突发事件应急管理的核心需求，构建了一套涵盖基础设施、交通运行状态、应急资源、人员及环境等多维度的全要素数字化模型体系。主要阶段性成果包括：
基础设施数字化模型：对隧道、桥梁、收费站、服务区等关键交通设施进行结构属性建模，清晰定义其物理特征、地理位置及空间拓扑关系，为应急路径规划、风险点定位及资源布设提供数据基础。
交通运行状态模型：基于实时监测与动态分析，实现对应急处置过程中的交通流量及拥堵状况的数字化表征，为应急指挥中心实施交通管控措施提供决策支持依据。
应急资源数字化模型：系统梳理并建模各类应急资源（包括救援装备、消防设施、医疗物资等），详细描述其类型、数量、空间分布与状态信息，支撑资源的精准调度与优化配置。
人员与环境要素模型：构建面向应急处置任务的应急救援人员能力模型，并纳入气象、地质等环境影响因素及其动态变化数据，提升应急响应策略的针对性和环境适应性。
研究表明，该数字化模型体系在理论上具有以下价值：
提升决策科学性：基于实时数据与模型分析，为应急处置决策提供更精准、更具前瞻性的信息支持。
优化资源配置效率：通过资源信息的集成与可视化，促进人、车、物资等核心应急要素的高效调度与协同。
建立动态更新机制：初步探索了应急预案及相关模型的动态更新与维护方法，旨在提升预案体系的适应性。
评审会上，各位专家认真听取汇报，仔细审阅相关材料，对课题研究成果给予了充分肯定，并从专业角度提出了具有建设性的改进建议。项目组将认真梳理并吸纳专家意见，进一步完善研究成果，推动项目顺利结题。
下一步，项目组将继续深化研究，探索更多数字化、智能化手段在高速公路应急管理中的应用，为构建安全、高效、绿色的高速公路交通环境贡献力量。
应急指挥智能调度,路网运行监测预警,交通大模型,主动交通管控
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